黑白深度影片驅動．自有模特兒的女裝展示工作流程
先把對標的舞蹈影片轉成黑白深度影片，再生成自己的模特兒角色卡，最後用一句提示詞讓模型只學動作、不學原片的人物和場景，在純白背景裡做女裝展示。原帖是三步驟工作流程，真正餵給模型的提示詞只有一句。
PROMPT · 影片生成提示詞開始AI創作
生成一段女装展示视频，人物参考图片一，环境使用纯白背景；视频只参考人物舞蹈动作，不要参考它的黑白画面、人物身份和原始场景。
生成一段女裝展示影片，人物參考圖片一，環境使用純白背景；影片只參考人物的舞蹈動作，不要參考它的黑白畫面、人物身分和原始場景。
Generate a women's fashion showcase video, using the person in reference image one, set against a pure white background; the video should only reference the person's dance movements, not the black-and-white footage, the person's identity, or the original scene.
女性ファッションの展示動画を生成する。人物は参照画像1を使用し、背景は純白にすること。動画は人物のダンスの動きだけを参照し、その白黒映像や人物のアイデンティティ、元のシーンは参照しないこと。
여성 패션 쇼케이스 영상을 생성한다. 인물은 참조 이미지 1을 사용하고, 배경은 순백색으로 한다. 영상은 인물의 춤 동작만 참고하고, 그 흑백 영상이나 인물의 정체성, 원본 장면은 참고하지 않는다.
✍️ 編輯解析
這句提示詞本身很單薄，只有一句話，真正的巧思在工作流程拆分：把姿勢動作資料和最終畫面身分拆成兩步分別餵給模型——先用深度影片抽出純動作骨架，抹掉原片的人物和場景資訊，第三步的提示詞只需要做一次正向給定加反向排除的收窄。「只參考A，不要參考B、C」這種一句話裡給白名單加黑名單的寫法，是控制圖生影片跑掉最省事的方式，比堆砌鏡頭細節更管用，因為動作已經由深度影片鎖死，提示詞只需要負責把不該學的東西點名排除掉。
想要更強的畫面控制？編輯擴寫參考版（非原詞，僅供借鑑）：
分四步落地：
1. 鏡頭與構圖：人物居中站立或緩慢轉身展示裙裝全身，攝影機保持固定或極緩慢推近，不要跟隨原影片的鏡頭角度。
2. 光線：純白背景搭配柔和均勻的棚拍燈光，四周補光消除陰影，凸顯服裝材質與輪廓。
3. 動作節奏：按參考舞蹈的動作時長與轉折點還原節拍，但幅度可以稍微收斂，確保裙擺擺動清楚可見、不糊影格。
4. 收尾：最後一拍停在一個能看清全身版型的姿勢，作為展示定格。
開始AI創作工作流提示詞
PROMPT · 提示詞全文開始AI創作
1. 找到对标视频生成黑白深度视频，这一步非常快，可以让 codex 帮你生成或者让他写个 python 脚本给你都可以
2. 生成你自己的模特，最好给角色卡，当然单图也可以
3. 提示词生成视频：生成一段女装展示视频，人物参考图片一，环境使用纯白背景；视频只参考人物舞蹈动作，不要参考它的黑白画面、人物身份和原始场景。
1. 找到對標影片生成黑白深度影片，這一步非常快，可以讓 codex 幫你生成，或者讓他寫個 python 腳本給你都可以
2. 生成你自己的模特兒，最好給角色卡，當然單張圖片也可以
3. 提示詞生成影片：生成一段女裝展示影片，人物參考圖片一，環境使用純白背景；影片只參考人物的舞蹈動作，不要參考它的黑白畫面、人物身分和原始場景。
1. Find a reference video and generate a black-and-white depth video from it — this step is very fast, you can have codex generate it for you, or have it write you a python script to do it, either works.
2. Generate your own model — ideally with a character card, though a single image works too.
3. Prompt to generate the video: Generate a women's fashion showcase video, using the person in reference image one, set against a pure white background; the video should only reference the person's dance movements, not the black-and-white footage, the person's identity, or the original scene.
1. 対象となる動画を見つけて白黒のデプス動画を生成する。このステップは非常に速く、codexに生成してもらうか、pythonスクリプトを書いてもらってもよい。
2. 自分自身のモデルを生成する。できればキャラクターカード形式が望ましいが、単一画像でも構わない。
3. プロンプトで動画を生成する：女性ファッションの展示動画を生成する。人物は参照画像1を使用し、背景は純白にすること。動画は人物のダンスの動きだけを参照し、その白黒映像や人物のアイデンティティ、元のシーンは参照しないこと。
1. 기준이 될 영상을 찾아 흑백 뎁스 영상을 생성한다. 이 단계는 매우 빠르며, codex가 대신 생성해주게 하거나 python 스크립트를 작성하게 해도 된다.
2. 자신만의 모델을 생성한다. 캐릭터 카드로 주는 것이 가장 좋지만, 단일 이미지도 괜찮다.
3. 프롬프트로 영상 생성: 여성 패션 쇼케이스 영상을 생성한다. 인물은 참조 이미지 1을 사용하고, 배경은 순백색으로 한다. 영상은 인물의 춤 동작만 참고하고, 그 흑백 영상이나 인물의 정체성, 원본 장면은 참고하지 않는다.
✍️ 編輯解析
這一塊就是三步工作流程本身，真正的分工在前兩步：第一步用對標影片轉成黑白深度圖，只保留動作骨架資訊，人物和場景全部被深度資訊抹除，這一步甚至可以丟給codex寫腳本自動化，不需要人工介入；第二步單獨生成自己的模特兒（角色卡優先，單張圖片也行），把「用誰來演」和「怎麼動」徹底解耦；第三步才是真正餵給影片模型的提示詞，只有一句話，因為前兩步已經把該鎖定的資訊都鎖定了。這種「資料準備在工作流程裡做、提示詞只管收尾」的分層思路，比試圖用一句話涵蓋所有限制更穩妥。
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