黑白深度视频驱动 · 自有模特的女装展示工作流

Wan工作流时装图生视频7秒
先把对标舞蹈视频转成黑白深度图视频,再生成自己的模特角色卡,最后用一句提示词让模型只学动作、不学原片的人物和场景,在纯白背景里做女装展示。原帖是三步工作流,真正喂给模型的提示词只有一句。
PROMPT · 视频生成提示词
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生成一段女装展示视频,人物参考图片一,环境使用纯白背景;视频只参考人物舞蹈动作,不要参考它的黑白画面、人物身份和原始场景。
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这句提示词本身很单薄,只有一句话,真正的巧思在工作流拆分:把姿势动作数据和最终画面身份拆成两步分别喂给模型——先用深度视频抽出纯动作骨架,抹掉原片的人物和场景信息,第三步的提示词只需要做一次正向给定加反向排除的收窄。只参考A,不要参考B、C这种一句话里给白名单加黑名单的写法,是控制图生视频跑偏最省事的方式,比堆砌镜头细节更管用,因为动作已经由深度视频锁死,提示词只需要负责把不该学的东西点名排除掉。

想要更强的画面控制?编辑扩写参考版(非原词,仅供借鉴):
分四步落地: 1. 镜头与构图:人物居中站立或缓慢转身展示裙装全身,摄影机保持固定或极缓慢推近,不要跟随原视频的镜头角度。 2. 光线:纯白背景配柔和均匀的棚拍光,四周补光消除阴影,突出服装材质与轮廓。 3. 动作节奏:按参考舞蹈的动作时长与转折点还原节拍,但幅度可以略微收敛,保证裙摆摆动清晰可见、不糊帧。 4. 收尾:最后一拍停在一个能看清全身版型的姿势,作为展示定格。
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工作流提示词
PROMPT · 提示词全文
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1. 找到对标视频生成黑白深度视频,这一步非常快,可以让 codex 帮你生成或者让他写个 python 脚本给你都可以 2. 生成你自己的模特,最好给角色卡,当然单图也可以 3. 提示词生成视频:生成一段女装展示视频,人物参考图片一,环境使用纯白背景;视频只参考人物舞蹈动作,不要参考它的黑白画面、人物身份和原始场景。
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这一块是三步工作流本身,真正的分工在前两步:第一步用对标视频转黑白深度图,只保留动作骨架信息,人物和场景全部被深度信息抹除,这一步甚至可以丢给codex写脚本自动化,不需要人工介入;第二步单独生成自己的模特(角色卡优先,单图也行),把用谁来演和怎么动彻底解耦;第三步才是真正喂给视频模型的提示词,只有一句话,因为前两步已经把该锁定的信息都锁定了。这种数据准备在工作流里做、提示词只管收尾的分层思路,比试图用一句话覆盖所有约束更稳。

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