Wan 3.0(通义万相) 全面評測
核心參數
| 廠商 | 阿里巴巴 |
| 國家/地區 | 中國 |
| 發布 | 2026 |
| 生成類型 | 文字生成影片＋圖片生成影片 |
| 單段時長 | 10秒 |
| 解析度 | 1080p |
| 原生音訊 | 原生音效 |
| 口型同步 | 基礎支援 |
| 畫幅 | 16:9 / 9:16 / 1:1 |
| 價格參考 | 通義App免費額度＋會員;開源版本可本地部署 |
| API | ✅ 提供✅  PixPix |
| 免費額度 | 較為大方,且提供開源權重 |
編輯評分
👍 長板
- 開源路線獨樹一幟,Wan開源版可本地部署微調
- 免費額度大,上手門檻最低
- 中文場景與東方美學扎實
👎 短板
- 旗艦畫質略遜於Seedance/可靈
- 社群教學資源分散
- 線上版與開源版能力有代差
一個模型兩條命:線上省心,開源自由
萬相3.0走的是一條跟Seedance、可靈完全不同的路子。絕大多數頭部模型都是閉源線上服務,萬相偏偏把開源權重放出來,懂技術的人可以直接下載權重在自己的機器上跑,想微調風格、接自己的工作流程、做垂直領域客製,開源版給的自由度是線上服務完全比不上的。這在如今這批旗艦模型裡幾乎是獨一份的存在。
不想折騰本地部署的一般用戶,直接用通義App裡的線上版就行,免費額度給得相當大方,日常創作基本花不了什麼錢。一個模型涵蓋兩種完全不同的用戶群體——開發者要的是權重和可客製性,一般用戶要的是免費和省心——萬相把這兩頭都接住了,這個產品思路本身就值得說道。
免費用到手軟,但別指望它打頭部
性價比這項萬相敢打滿分,免費額度大方到幾乎不用心疼點數消耗,通義App裡日常刷個幾十條完全不是問題,這對剛入門、預算為零的新手來說門檻幾乎不存在,隨便打開App就能上手生成,不需要先研究一堆付費方案。
畫質和運動幅度這塊,萬相屬於穩健但不衝頂的類型,跟Seedance、可靈這些旗艦比,細節精細度和複雜動作的表現力確實要遜色一截,不會崩得很難看,但也談不上驚豔。另一個明顯的落差是線上版和開源版能力不同步,社群裡討論的很多炫技效果其實是本地跑開源權重、配合自訂LoRA調出來的,直接打開App用免費額度是重現不了那些效果的,這個資訊差經常讓新手誤會線上版有多強。教學也比較零散,官方文件之外大量經驗散落在開發者社群和論壇裡,想系統學習得自己去找。工具箱這塊我自己習慣把萬相和PixPix搭著用——靜態圖用PixPix的範本出,動態部分丟給萬相免費額度跑,兩邊都不花錢,湊一套基本夠日常創作用了。
國風場景怎麼餵它最討喜
萬相對中文場景和東方美學的理解是它扎實的一塊,古風、水墨、傳統建築這類題材給出來的質感比較到位,提示詞寫作上有兩個實測好用的方向:
- 中文語境的場景直接用中文寫具體意象,比如青瓦白墙的江南小巷,细雨中一把油纸伞缓缓撑开,行人踩着石板路走远,這種帶具體物象和動作的描述,比翻譯腔的英文提示詞效果更貼切,萬相對本土文化符號的識別明顯更準。
- 想要開源版做客製風格,提示詞裡錨定統一的美學關鍵字會更穩,比如同一個專案裡反覆用「水墨風、留白構圖」這類固定表述,配合LoRA微調,風格一致性會比每次隨意描述要好得多。
本站收錄了它的真實成片案例,國風題材那批看下來能感受到它在東方美學場景上的辨識度確實存在。
它不搶商案,搶的是開發者的電腦
2026年這批影片模型裡,萬相很清楚自己打不過Seedance和可靈的旗艦畫質,索性沒往那個方向死磕,而是把開源生態當成自己的主戰場。開發者社群對它的好評度確實很高,權重開放意味著高校科研、垂直領域產品客製、獨立開發者的實驗專案都能拿它當底座去改造,這條路徑是閉源模型完全走不通的。
一般用戶這邊,它被定位成免費夠用型選手,日常輕量創作、零成本試水完全能滿足,但專業商案團隊一般不會把它當主力,頂多是預算見底時的備案。這種錯位競爭其實挺聰明:不跟頭部拼規格,而是把開源和免費這兩張牌打到底,搶的不是商業客戶,而是那批願意自己動手改程式碼、做客製訓練的開發者和研究者,這批人一旦上手就很難換別的模型,黏著度反而比一般付費用戶更強。
適合誰用
- 本地部署與二次開發
- 零成本入門
- 科研與客製化訓練
用戶口碑
在開發者社群中好評度極高(開源路線);一般使用者視其為「免費夠用」;專業商業案多作為備選而非主力。
Wan 3.0(通义万相) 真實成片案例
以下是本站收錄的 Wan 3.0(通义万相) 真實生成原片(附完整提示詞, 可複製復現):
