Wan 3.0(通义万相) 全面评测
核心参数
| 厂商 | 阿里巴巴 |
| 国家/地区 | 中国 |
| 发布 | 2026 |
| 生成类型 | 文生视频+图生视频 |
| 单段时长 | 10秒 |
| 分辨率 | 1080p |
| 原生音频 | 原生音效 |
| 口型同步 | 基础支持 |
| 画幅 | 16:9 / 9:16 / 1:1 |
| 价格参考 | 通义App免费额度+会员;开源版本可本地部署 |
| API | ✅ 提供✅ |
| 免费额度 | 较大方,且有开源权重 |
编辑评分
👍 长板
- 开源路线独树一帜,Wan开源版可本地部署微调
- 免费额度大,上手门槛最低
- 中文场景与东方美学扎实
👎 短板
- 旗舰画质略逊于Seedance/可灵
- 社区教程分散
- 线上版与开源版能力有代差
一个模型两条命:线上省心,开源自由
万相3.0走的是一条跟Seedance、可灵完全不同的路子。绝大多数头部模型都是闭源在线服务,万相偏偏把开源权重放出来,懂技术的人可以直接下载权重在自己的机器上跑,想微调风格、接自己的工作流、做垂类定制,开源版给的自由度是在线服务完全没法比的。这在如今这批旗舰模型里几乎是独一份的存在。
不想折腾本地部署的普通用户,直接用通义App里的线上版就行,免费额度给得相当大方,日常创作基本花不了什么钱。一个模型覆盖两种完全不同的用户群体——开发者要的是权重和可定制性,普通用户要的是免费和省心——万相把这两头都接住了,这个产品思路本身就值得说道。
免费用到手软,但别指望它打头部
性价比这项万相敢打满分,免费额度大方到几乎不用心疼积分消耗,通义App里日常刷个几十条完全不是问题,这对刚入门、预算为零的新手来说门槛几乎不存在,随便打开App就能上手生成,不需要先研究一堆付费档位。
画质和运动幅度这块,万相属于稳健但不冲顶的类型,跟Seedance、可灵这些旗舰比,细节精细度和复杂动作的表现力确实要让一截,不会崩得很难看,但也谈不上惊艳。另一个明显的落差是线上版和开源版能力不同步,社区里讨论的很多炫技效果其实是本地跑开源权重、配合自定义LoRA调出来的,直接打开App用免费额度是复现不了那些效果的,这个信息差经常让新手误会线上版有多强。教程也比较分散,官方文档之外大量经验散落在开发者社区和论坛,想系统学习得自己去找。工具箱这块我自己习惯把万相和PixPix搭着用——静态图用PixPix的模板出,动态部分丢给万相免费额度跑,两头都不花钱,凑一套基本够日常创作用了。
国风场景怎么喂它最讨喜
万相对中文场景和东方美学的理解是它扎实的一块,古风、水墨、传统建筑这类题材给出来的质感比较到位,提示词写作上有两个实测好用的方向:
- 中文语境的场景直接用中文写具体意象,比如青瓦白墙的江南小巷,细雨中一把油纸伞缓缓撑开,行人踩着石板路走远,这种带具体物象和动作的描述,比翻译腔的英文提示词效果更贴切,万相对本土文化符号的识别明显更准。
- 想要开源版做定制风格,提示词里锚定统一的美学关键词会更稳,比如同一个项目里反复用水墨风、留白构图这类固定表述,配合LoRA微调,风格一致性会比每次随意描述要好得多。
本站收录了它的真实成片案例,国风题材那批看下来能感受到它在东方美学场景上的辨识度确实存在。
它不抢商单,抢的是开发者的电脑
2026年这批视频模型里,万相很清楚自己打不过Seedance和可灵的旗舰画质,索性没往那个方向死磕,而是把开源生态当成自己的主战场。开发者社区对它的好评度确实很高,权重开放意味着高校科研、垂类产品定制、独立开发者的实验项目都能拿它当底座去改造,这条路径是闭源模型完全走不通的。
普通用户这边,它被定位成免费够用型选手,日常轻量创作、零成本试水完全能满足,但专业商单团队一般不会把它当主力,顶多是预算见底时的备选方案。这种错位竞争其实挺聪明:不跟头部拼参数,而是把开源和免费这两张牌打到底,抢的不是商业客户,是那批愿意自己动手改代码、做定制训练的开发者和研究者,这批人一旦上手就很难换别的模型,粘性反而比普通付费用户更强。
适合谁用
- 本地部署与二次开发
- 零成本入门
- 科研与定制化训练
用户口碑
开发者群体好评度极高(开源),普通用户视其为'免费够用';专业商单侧多作为备选而非主力。
Wan 3.0(通义万相) 真实成片案例
以下是本站收录的 Wan 3.0(通义万相) 真实生成原片(附完整提示词, 可复制复现):



