Depth 모션 트랜스퍼 · 시골 트랙터 앞 테크웨어 댄스

Seedance워크플로우리얼리즘I2V15초
춤 레퍼런스를 Depth 영상으로 변환해 동작, 리듬, 신체 구조만 남긴 뒤, 새로운 캐릭터와 시골 배경을 합성한 레퍼런스 이미지와 함께 Seedance에 넣어 동작을 모방한다: 은색 테크웨어 재킷을 입은 댄서가 트랙터와 강아지 앞에서 고정 카메라로 처음부터 끝까지 춤을 춘다. 작성자는 원곡 안무와 음악의 저작권은 별도로 처리해야 한다고 안내한다.
PROMPT · 영상 생성 프롬프트
AI로 창작 시작
15초 분량의 세로 9:16, 고정 카메라, 단일 컷 연속 촬영 고화질 리얼 댄스 영상을 생성한다. 전체 과정에서 컷 없음, 전환 없음, 줌 인/아웃 없음, 회전 이동 없음. @video_1 은 Depth 댄스 레퍼런스로, 동작, 리듬, 무게중심, 회전 방향, 인물 위치, 카메라 구도를 제어하는 데에만 사용한다. 레퍼런스 속 안무 순서를 엄격히 따라, 팔 흔들기, 골반 트위스트, 무릎 들기, 크로스 스텝, 점프, 멈춤을 최대한 그대로 재현하고 새로운 동작을 추가하지 않는다. @image_1 은 유일한 인물 및 장면 레퍼런스다. 이미지 속 약 20세의 성인 동아시아 여성 댄서의 얼굴, 체형, 높은 포니테일, 의상을 일관되게 유지한다: 실버색 숏 테크웨어 재킷, 흰색 스포츠 브라, 짙은 남색의 헐렁한 카고 팬츠, 메탈 허리 체인, 흰색 스니커즈. 이미지 속 시골 농지 장면을 유지한다: 평평한 건조장, 빨간 낡은 트랙터, 황금빛 농지, 마을 주민들, 그리고 중국 토종견. 댄서는 화면 중앙에서 진지하게 춤을 추고, 배경 인물과 마을 개는 가볍고 자연스러운 반응만 보이며 함께 춤추거나 주목을 끌거나 인물을 가리지 않는다. 인물은 키가 크고 늘씬하며, 허리는 가늘고 다리는 길다. 동작은 쿨하고 강렬하면서도 힘이 느껴지는 릴랙스된 느낌이다. 살짝 로우앵글로 올려다보는 전신 미디엄 와이드 숏을 사용하되, 과장된 원근감은 피한다. 머리끝부터 신발 밑창까지 프레임 안에 완전히 담기며, 발바닥은 안정적으로 지면에 닿아 있다. 높은 포니테일, 재킷 밑단, 바짓단, 허리 체인은 동작에 따라 자연스럽게 흔들린다. 진짜 오후 햇살, 사실적인 피부, 카메라 특유의 질감. 피해야 할 것: 얼굴 교체, 의상 교체, 인물 크기 조정, 발바닥 미끄러짐, 신체 겹침, 팔다리 융합, 배경 인물 복제, 마을 주민이 따라 춤추는 것, 개가 춤추는 것, 트랙터 이동, 장면 전환, 자막, 텍스트, 로고, 워터마크.
✍️ 편집자 해설

이 프롬프트의 핵심은 '동작'과 '외형'을 두 개의 독립된 채널로 나누는 데 있다. @video_1 은 동작, 리듬, 구도만 담당하며, '새로운 동작을 추가하지 않는다'고 명시해 모델이 마음대로 변형하지 못하게 막는다. @image_1 은 인물과 장면 외형만 담당하며, 헤어스타일과 의상 디테일을 색상과 스타일까지 정확히 지정한다. 이렇게 두 채널을 깔끔하게 나누면, 동작과 외모를 한 설명에 섞는 것보다 서로 간섭할 가능성이 훨씬 줄어든다. 고정 카메라, 단일 숏, 컷과 패닝 없음이라는 요구는 Depth 레퍼런스를 이용한 동작 전이를 위한 것이다 — 카메라가 움직이는 순간 레퍼런스 영상과의 공간적 대응 관계가 깨져버린다. 마지막 회피 목록은 '배경 인물 복제', '마을 주민이 따라 춤추는 것', '개가 춤추는 것'을 콕 집어 언급하는데, 이는 이런 합성 레퍼런스 이미지에서 흔히 발생하는 실패 지점들로, 실제 경험에서 나온 것임을 알 수 있다.

AI로 창작 시작
워크플로우 프롬프트
PROMPT · 프롬프트 전문
AI로 창작 시작
1. 15초 이내의 춤 레퍼런스 영상을 준비한다 2. Claude로 Depth 추출 도구를 구축해 원본 영상을 뎁스맵 영상으로 변환한다 3. 새로운 캐릭터와 새로운 장면을 생성한 뒤, 하나의 완전한 레퍼런스 이미지로 합성한다 4. Depth 영상 + 레퍼런스 이미지를 Seedance에 업로드해 동작 모방을 사용한다 5. 생성이 끝나면 적절한 음악을 새로 입히고 박자를 맞춘다 Depth는 주로 동작, 리듬, 신체 구조만 남기고 원본 인물, 의상, 배경이 생성 과정에 들어가는 것을 줄여주며, 소재가 검수 과정에서 오판될 확률도 낮춰준다. 원곡 안무와 음악의 저작권은 여전히 별도로 신경 써야 한다. 참고: 예시로 쓰인 '트랙터 댄스' 원본 영상의 제작자는 도우인(抖音)의 @周同学 이다.
✍️ 편집자 해설

이 워크플로우는 다섯 단계로 나뉘며, 핵심 로직은 '먼저 신원을 제거한 뒤 합성한다'는 것이다. 1단계에서 레퍼런스 영상을 준비하고, 2단계에서 곧바로 Depth 맵으로 변환해 원본 인물과 배경을 초기 단계에서 제거하고 동작 정보만 남긴다. 이렇게 하면 3단계에서 새로운 캐릭터와 장면으로 교체할 때 원본 소재와 충돌하지 않고, 4단계에서 두 입력을 합성해 Seedance에 넣어 동작 모방을 수행한다. 이 순서는 실제 인물 영상을 그대로 프롬프트에 넣어 생성할 때 흔히 발생하는 '얼굴·의상 교체 실패' 문제를 피하게 해준다. 음악과 안무 저작권은 별도로 처리해야 한다고 특별히 명시했고, 원본 영상 출처도 밝혔다. 이런 워크플로우형 프롬프트의 재사용 가치는 특정 문구가 아니라 단계 순서 자체에 있다.

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