定速自行车穿城赴约
这条提示词直接用 JSON 结构写:subject、scene、camera 分字段描述骑手穿城。结构化提示词和自然语言提示词的路线之争,这是结构派的样本,34 秒成片。
PROMPT · 视频提示词
开始AI创作"video_generation": {
"subject": {
"character": "年轻都市男子,高平头渐变发型,山羊胡,颈部和手臂有纹身,银色圆环耳环,几何造型反光墨镜",
"clothing": "白色米色拼色棒球夹克,袖子上印有'38'字样,黑色短裤,白色袜子",
"vehicle": "哑光黑色死飞自行车"
},
"scenes": [
"特写镜头:一只手拿着智能手机,屏幕上显示着一颗发光的红色爱心。",
"角色啜饮一杯粉色冰饮,露出得意的笑容,随后跨上自行车。",
"在阳光洒落的城市街道上快速骑行,动作凌厉,穿梭于车流之间。",
"角色快速骑车冲下一段混凝土台阶。",
"在拥挤的亚洲街头美食市场中高速穿行,撞到一名男子,导致面条以慢动作飞散。",
"骑车冲上台阶并从土坡跳台腾空而起,背景是城市天际线。",
"角色在一栋现代玻璃建筑前完美急停,一名女子正在那里等候。"
],
"camera_work": "动感跟拍镜头,快节奏动作场面,食物飞溅瞬间辅以简短慢动作强调",
"style": "超写实3D动画风格,电影级光影,色彩鲜艳,动态模糊",
"render_settings": {
"resolution": "8K",
"quality": "电影级,高细节",
"aesthetic": "好莱坞电影质感"
}
}
}
"video_generation": {
"subject": {
"character": "年輕都會男子,高平頭漸層髮型,山羊鬍,頸部與手臂有刺青,銀色圓環耳環,幾何造型反光墨鏡",
"clothing": "白色米色拼色棒球外套,袖子上印有'38'字樣,黑色短褲,白色襪子",
"vehicle": "霧黑色死飛腳踏車"
},
"scenes": [
"特寫鏡頭:一隻手拿著智慧型手機,螢幕上顯示著一顆發光的紅色愛心。",
"角色啜飲一杯粉紅色冰飲,露出得意的笑容,隨後跨上腳踏車。",
"在陽光灑落的城市街道上快速騎行,動作凌厲,穿梭於車流之間。",
"角色快速騎車衝下一段水泥階梯。",
"在擁擠的亞洲街頭美食市場中高速穿行,撞到一名男子,導致麵條以慢動作飛散。",
"騎車衝上階梯並從土坡跳台騰空而起,背景是城市天際線。",
"角色在一棟現代玻璃建築前完美急停,一名女子正在那裡等候。"
],
"camera_work": "動感跟拍鏡頭,快節奏動作場面,食物飛濺瞬間輔以簡短慢動作強調",
"style": "超寫實3D動畫風格,電影級光影,色彩鮮豔,動態模糊",
"render_settings": {
"resolution": "8K",
"quality": "電影級,高細節",
"aesthetic": "好萊塢電影質感"
}
}
}
"video_generation": {
"subject": {
"character": "Young urban man, high flat-top fade, goatee, neck and arm tattoos, silver hoop earrings, geometric reflective sunglasses",
"clothing": "White and beige varsity jacket with '38' on sleeves, black shorts, white socks",
"vehicle": "Matte black fixed-gear bicycle"
},
"scenes": [
"Close-up of a hand holding a smartphone displaying a glowing red heart.",
"Character sips a pink iced drink, smirks, and gets on his bicycle.",
"Aggressive, fast-paced cycling through sunlit city streets, weaving through traffic.",
"Character rides quickly down a flight of concrete stairs.",
"High-speed navigation through a crowded Asian street food market, bumping a man and causing noodles to fly in slow motion.",
"Riding up stairs and launching off a dirt jump ramp with a city skyline in the background.",
"Character skids to a perfect stop in front of a modern glass building where a woman is waiting."
],
"camera_work": "Dynamic tracking shots, fast-paced action, brief slow-motion emphasis during the food spill",
"style": "Ultra-realistic 3D animation, cinematic lighting, vibrant colors, motion blur",
"render_settings": {
"resolution": "8K",
"quality": "Cinematic, high-detail",
"aesthetic": "Hollywood movie"
}
}
}
"video_generation": {
"subject": {
"character": "都会的な若い男性、ハイトップのフラットフェード、ヤギひげ、首と腕のタトゥー、シルバーのフープピアス、幾何学的な反射サングラス",
"clothing": "袖に'38'とプリントされた白とベージュのヴァーシティジャケット、黒いショートパンツ、白いソックス",
"vehicle": "マットブラックのピスト自転車"
},
"scenes": [
"赤く光るハートを表示するスマートフォンを持つ手のクローズアップ。",
"キャラクターがピンク色のアイスドリンクを一口飲み、ニヤリと笑って自転車にまたがる。",
"陽光の降り注ぐ街路を猛スピードで駆け抜け、交通の間を縫うように走る。",
"キャラクターがコンクリートの階段を高速で駆け下りる。",
"混雑したアジアの屋台市場を高速で駆け抜け、男性にぶつかり麺がスローモーションで宙を舞う。",
"階段を駆け上がり、街のスカイラインを背景にダートジャンプ台から飛び出す。",
"女性が待つモダンなガラス張りのビルの前で、キャラクターが完璧な位置で滑り止まる。"
],
"camera_work": "ダイナミックなトラッキングショット、テンポの速いアクション、麺がこぼれる場面での短いスローモーション演出",
"style": "超写実的な3Dアニメーション、映画的なライティング、鮮やかな色彩、モーションブラー",
"render_settings": {
"resolution": "8K",
"quality": "映画的、高精細",
"aesthetic": "ハリウッド映画"
}
}
}
"video_generation": {
"subject": {
"character": "젊은 도시 남성, 하이 플랫탑 페이드 헤어, 염소수염, 목과 팔에 타투, 실버 후프 귀걸이, 기하학적 형태의 반사 선글라스",
"clothing": "화이트-베이지 배색 바시티 재킷, 소매에 '38' 문구, 검정색 반바지, 흰색 양말",
"vehicle": "무광 검정색 픽시(고정기어) 자전거"
},
"scenes": [
"클로즈업 샷: 손 하나가 스마트폰을 들고 있고, 화면에는 빛나는 빨간 하트가 표시됨.",
"캐릭터가 분홍색 아이스드링크를 마시며 득의양양한 미소를 짓고, 이어 자전거에 올라탐.",
"햇살 쏟아지는 도심 거리를 빠르게 질주, 동작이 날카로움, 차량 사이를 누빔.",
"캐릭터가 빠르게 자전거를 몰아 콘크리트 계단을 내려감.",
"붐비는 아시아 거리 음식 시장을 고속으로 질주하다 한 남성과 부딪혀, 면발이 슬로모션으로 흩날림.",
"계단을 올라 흙 언덕 점프대에서 도약, 배경에는 도시 스카이라인.",
"캐릭터가 현대적인 유리 건물 앞에서 완벽하게 급정지, 한 여성이 그곳에서 기다리고 있음."
],
"camera_work": "다이내믹 트래킹 샷, 빠른 템포의 액션 장면, 음식이 흩날리는 순간에는 짧은 슬로모션으로 강조",
"style": "초사실적 3D 애니메이션 스타일, 시네마틱 라이팅, 선명한 컬러, 모션 블러",
"render_settings": {
"resolution": "8K",
"quality": "시네마틱, 고디테일",
"aesthetic": "할리우드 영화 질감"
}
}
}
✍️ 编辑解析
这条最值得注意的是它的书写格式本身——不是自然语言描述,而是直接一段JSON片段(subject/clothing/vehicle/scenes/camera_work/style/render_settings),而且开头缺了外层键名和左花括号,明显是从更大的结构化数据里截出来的一段,说明作者在用接近API调用的方式驱动模型,把人物设定、场景列表、镜头语言和渲染参数当成独立字段分别填写,而不是揉成一段话。七个scenes条目本身极其电影化——从爱心notification到跳伞台阶再到闯入夜市撞飞面条,动作场景按镜头顺序编号排列,跟前面几条中文长词的分镜写法本质相通,只是外壳换成了程序员更熟悉的键值对结构,这提示GPT Image 2 + Seedance 2.5这套组合可能同时支持结构化JSON输入和自然语言输入两种解析路径。
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