ピストバイクで街を駆け抜け待ち合わせへ

GPT Image 2 + Seedance 2.5都市カメラワーク画像から動画Seedance 2.5GPT Image 2スローモーション追跡撮影34秒
このプロンプトはJSON構造で直接書かれている——subject、scene、cameraをフィールドごとに分けて、街を駆け抜けるライダーを描写。構造化プロンプトと自然言語プロンプトという路線の対立の中で、これは構造派のサンプル、34秒の完成映像。
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"video_generation": { "subject": { "character": "都会的な若い男性、ハイトップのフラットフェード、ヤギひげ、首と腕のタトゥー、シルバーのフープピアス、幾何学的な反射サングラス", "clothing": "袖に'38'とプリントされた白とベージュのヴァーシティジャケット、黒いショートパンツ、白いソックス", "vehicle": "マットブラックのピスト自転車" }, "scenes": [ "赤く光るハートを表示するスマートフォンを持つ手のクローズアップ。", "キャラクターがピンク色のアイスドリンクを一口飲み、ニヤリと笑って自転車にまたがる。", "陽光の降り注ぐ街路を猛スピードで駆け抜け、交通の間を縫うように走る。", "キャラクターがコンクリートの階段を高速で駆け下りる。", "混雑したアジアの屋台市場を高速で駆け抜け、男性にぶつかり麺がスローモーションで宙を舞う。", "階段を駆け上がり、街のスカイラインを背景にダートジャンプ台から飛び出す。", "女性が待つモダンなガラス張りのビルの前で、キャラクターが完璧な位置で滑り止まる。" ], "camera_work": "ダイナミックなトラッキングショット、テンポの速いアクション、麺がこぼれる場面での短いスローモーション演出", "style": "超写実的な3Dアニメーション、映画的なライティング、鮮やかな色彩、モーションブラー", "render_settings": { "resolution": "8K", "quality": "映画的、高精細", "aesthetic": "ハリウッド映画" } } }
✍️ 編集部の解説

这条最值得注意的是它的书写格式本身——不是自然语言描述,而是直接一段JSON片段(subject/clothing/vehicle/scenes/camera_work/style/render_settings),而且开头缺了外层键名和左花括号,明显是从更大的结构化数据里截出来的一段,说明作者在用接近API调用的方式驱动模型,把人物设定、场景列表、镜头语言和渲染参数当成独立字段分别填写,而不是揉成一段话。七个scenes条目本身极其电影化——从爱心notification到跳伞台阶再到闯入夜市撞飞面条,动作场景按镜头顺序编号排列,跟前面几条中文长词的分镜写法本质相通,只是外壳换成了程序员更熟悉的键值对结构,这提示GPT Image 2 + Seedance 2.5这套组合可能同时支持结构化JSON输入和自然语言输入两种解析路径。

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