猫咪坐扫地机器人巡游 · JSON 分镜写法

PixVerse V5猫咪萌宠喜剧竖屏结构化提示词5秒
用 JSON 拆成几个场景,每场写设定、描述和秒数:固定机位的客厅里扫地机器人缓缓移动,橘猫端坐其上一脸淡定。

PROMPT · 视频生成提示词

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{ "video_concept": "一只意外搭上扫地机器人的猫乘客", "scenes": [ { "scene_number": 1, "setting": "客厅,室内固定机位", "description": "明亮、静止的客厅广角镜头,地板上几乎空无一物。一台扫地机器人(Roomba)正在地毯上悠闲地缓慢爬行。", "duration_seconds": 2 }, { "scene_number": 2, "setting": "乘客登场", "description": "这时我们注意到一只毛茸茸的**橘猫**蹲坐在**滑行中的扫地机器人顶上**,姿态端庄,颇有王者派头。它看起来完全放松,仿佛这是它整个下午的日常。", "duration_seconds": 3 }, { "scene_number": 3, "setting": "突然停下与猫的反应", "description": "扫地机器人撞上墙壁或一件家具,立刻停了下来。猫在那一瞬间稳住身形,随后转过头,带着淡淡的不满盯着镜头,然后优雅地跳下。", "duration_seconds": 2.5 } ], "style": "室内静态家用摄像头画面,干净、光线充足,有趣而轻松", "sound_effects": [ "扫地机器人安静的电机嗡嗡声(Scenes 1 and 2)", "扫地机器人撞到墙壁时轻轻的*咚*一声(Scene 3)", "猫发出一声轻柔、困惑的“喵”(Scene 3)" ] }

✍️ 编辑解析

这条词用 JSON 当分镜表:video_concept 定一句话的核心反差,scenes 把三个场景各自拆成 setting、description 和秒数,style 与 sound_effects 单列。每场的时长、机位、动作顺序一目了然,模型不容易把「猫骑扫地机器人」写成两件事。两处值得学:一是 description 用粗体标出主体(猫和机器人),让关键对象被抓住;二是结局放在第三场,用机器人撞墙的急停制造反应,猫的神情(不满、优雅跳下)就是动作之外的情绪收尾。

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