東京・雨夜のカーチェイス Context-IR比較

MiniMax H3アクションワークフロー雨景色15秒
同じ15秒の雨夜カーチェイスのプロンプトを比較:オリジナルの2K出力と、Context-IRで書き換え超解像処理した版。20回のカット切り替えと落水スローモーション、プロンプト書き換えツールの実測サンプル。
PROMPT · 原始视频提示词
AIで作ってみる
この15秒間のカーチェイス動画の元のプロンプトは以下の通りです: これはハリウッドのアクション映画の一場面で、都市部でのカーチェイスを描いた映画です。時間は雨上がりの夜、場所は東京の街頭。二台の車が街頭で追いかけ合い、最後には東京の橋の上で、後ろにいるオレンジ色のスポーツカーが前を走る黒いベンツを橋から突き落とし、黒い車は水中に落下し、オレンジ色の車はうまく走り去っていく。15秒の中に20のカット・アングル切り替えが必要で、水に落ちる瞬間はスローモーションにすること。 Context-IRを使った後、新しいプロンプトが生成されたので、コメント欄に載せておきます。元のプロンプトは直接2Kで生成し、Context-IRを使ったこの動画はまず768Pで生成した後、公式版の超解像処理を行いました。二つの動画を同じ軸で比較してみたのですが、どちらの方が良いと思いますか? 0:08 / 0:
✍️ 編集部の解説

这条其实不是标准视频提示词,而是一条原始提示词对比Context-IR处理效果的讨论帖,本体信息量很薄,只给了一句概括——东京雨夜追车、撞车坠河、二十个景别切换,真正的关键词密度和结构细节被作者甩进了评论区,单独拎出来看是不完整的。放在MiniMax H3上做对比也说得通,这类模型对提示词精炼度敏感,作者想验证的是人工精修的短提示词能不能打过工具预处理再超分的路径,属于工作流实验记录而非纯创作提示词。

より細かい制御をしたい方へ:編集部による拡張参考版(原文プロンプトではありません):
好莱坞动作片质感的都市夜间飙车片段,时长15秒。雨后东京街头,路面反光如镜,霓虹灯在积水中碎成光斑。黑色奔驰在前,橙色跑车在后,高速追逐中轮胎甩起水雾,二十个不同景别镜头快速切换——低角度贴地跟拍、车内反打、俯拍航拍轮番出现,剪辑干脆不拖沓。高潮落在东京跨江大桥,橙色跑车侧撞逼停黑色奔驰,奔驰被撞出护栏坠入江中,此刻切入慢动作,水花四溅、车身翻滚、玻璃碎裂逐帧可见,声音短暂抽离制造悬浮感。橙色跑车不作停留,加速驶离桥面,尾灯没入雨夜街道尽头,画面恢复正常速率收尾。
AIで作ってみる
関連作品
×